PEMANFAATAN TEACHABLE MACHINE UNTUK DETEKSI WRINKLE PADA UPPER SEPATU NEW BALANCE STYLE 204 DI PT SEJIN FASHION INDONESIA, PATI, JAWA TENGAH

Ilfa Syahri, - (2025) PEMANFAATAN TEACHABLE MACHINE UNTUK DETEKSI WRINKLE PADA UPPER SEPATU NEW BALANCE STYLE 204 DI PT SEJIN FASHION INDONESIA, PATI, JAWA TENGAH. Tugas Akhir thesis, Politeknik ATK.

	Text Fulltext_2025_TPPK_2202095_Ilfa Syahri_jpg.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text TA_2025_TPPK_2202095_Ilfa Syahri_jpg.pdf Download (1MB)

Abstract

Deteksi kerutan (wrinkle) pada upper sepatu New Balance style 204 di PT. Sejin Fashion Indonesia selama ini dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lama dan cenderung subjektif. Penelitian ini dilakukan dengan metode eksperimen untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis menggunakan Teachable Machine. Eksperimen dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data citra upper sepatu dengan kondisi no wrinkle sebanyak 404 sampel dan wrinkle sebanyak 254 sampel menggunakan webcam, pelatihan model klasifikasi citra pada platform Teachable Machine, serta training model dengan confusion matrix untuk mengevaluasi akurasi, presisi, dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi kerutan dengan akurasi 100% pada data uji tanpa menghasilkan false positive maupun false negative. Selain itu, waktu inspeksi berkurang signifikan dari 5–7 menit menjadi hanya 5–10 detik per unit. Temuan ini membuktikan bahwa Teachable Machine dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan efisiensi proses inspeksi kualitas pada industri manufaktur sepatu.

Actions (login required)

View Item